除了9月30日推出限购限贷政策之外，北京市政府还要限制地价，并对住房单价也作出了明确的金额限制。这意味着，开发商无法将土地溢价转嫁给购房者了。10月28日，北京市规划和国土资源管理委员会就9月底挂牌的4宗地块发布第二次补充公告称：海淀区永丰三地块的商品住房销售均价不超过5.34万元/平方米、最高单价不超过5.61万元/平方米。大兴黄村地块销售均价不超过5.58万元/平方米、最高单价不超过5.85万元/平方米。 这是北京市政府“9·30”新政出台后推出的首批“控地价、限房价”地块。对此，本人分析认为：首先，限房价，直接打击开发商拿高价地的预期和积极性。4宗地块按照地块属性看，平均起始楼面价均在2-3万左右，剔除配建基本都在3万左右，最高限价在5.34-5.58万，可以说完全杜绝了地王的可能性。过去开发商拿高价地的目的是将来可以高价销售，特别是可以建设成为区域高端，但限价之后，使得这一目的不可能实现，这将导致整体定价模式从过去的销售预期定价模式改变为土地成本定价。这种情况下，根本不可能再出现高价地。其次，对现在市场来说也有非常明显的影响，5万多的最高限价，4宗地合计62万平米，剔除其中的配套合计大约60万平米住宅，对市场来说将增加大量平价住宅。 调控措施节节升级就在9月30日，北京市政府提出“控地价、限房价”的土地出让方式，称在严控地价的同时，对项目未来房价进行预测，试点采取限定销售价格并将其作为土地招拍挂条件，鼓励房地产开发企业自持部分住宅作为租赁房源，满足城市居民租房需求。10月13日，市规土委发布海淀区、大兴区四宗地块出让补充公告，明确四宗地块将采用“控地价限房价”的方式挂牌出让：“在竞价达到合理土地上限价格后，将竞报企业自持商品住房面积。企业自持的商品住房将全部作为租赁住房，不得销售”。今天的补充公告在上述基础上进一步明确了具体的销售限价。补充公告还强调，商品住房销售时不得强制搭售其他服务、产品，不得捆绑精装修。商品住房取得分户不动产登记证书或契税完税凭证后五年内不得出售。同在9月30日，北京市政府晚间发文，指出要进一步完善差别化住房信贷政策要求首套普通自住房首付款比例不低于35%，二套房无论有无贷款记录，首付款比例均不低于50%；购买非普通自住房的，首付款比例不低于70%。对此，北京开始了全国第一个推出购房全面降低投资型杠杆的举措。 和周边房价相比，上述最新房价限制区间和周边相差不算很大。据搜狐焦点网数据，相比之下，上述海淀区永丰产业基地地块的周边新房单价在每平米7万到9.5万之间，二手房均价则在6.5万到7.6万之间。 搜狐焦点网数据还显示，上述大兴黄村地块周边新房均价在5.5万到8万之间，而二手房则在5.1万到9万之间： 调控政策显效在9·30新政后，北京房地产市场在国庆后开始降温。据伟业我爱我家集团市场研究院统计显示，10月1日至15日，北京新建商品住宅共网签1579套，与上月同期相比减少45%，与去年10月上半月同期相比则下降42%。即使剔除国庆假期的影响，新房数据仍出现下滑，降温趋势明显。北京二手房市场也出现了下滑。数据显示，10月上半月，北京二手住宅共网签7386套，与9月上旬相比大幅下降了41% 本人认为：不是所有的泡沫都一定会破，也不是所有泡沫破灭之后就会出现断崖式下跌。去泡沫可以是一下把泡泡戳破，也可以是慢慢把气放掉。 政府对房价采取限价，只是设置了上限并未设置下限，并不意味着为房价背书。而且市场真要跌起来，岂是政府靠限价能管得住的？这些土地现在只是挂牌，等到房子建成后真正出售距现在还有2-3年时间，政府将限价放在和周边房价持平，明显暗示不让房价继续涨。纵观世界经济热潮，再论中国经济展望。解读市场动态、剖析世界金融、分享投资技巧、给与最新的行情分析、助你捕捉站在金融前沿。对投资（现货，期货，原油，白银，天然气）感兴趣却无从下手的你，我们可以促膝一谈。还没买房的年轻人可以松口气了，楼市下一步...还没有买房的年轻人终于可以松一松紧绷的神经了。国家统计局10月21日公布的最新房价数据显示，国庆前后密集调控见效，热点楼市正在退烧，环比涨幅明显收窄。就此，一些分析人士认为，“房地产防泡沫”需求占据上风，今年年初确定的“房地产去库存”政策被迫让道，更有人认为，“房地产防泡沫”和“房地产去库存”的政策目标只能“二选一”，事实真是如此吗？热点城市房价上涨和库存下降最明显的是住宅市场首先，来看看不同等级城市之间的房地产去库存差异。在此，有必要把商品房库存中的住宅库存单列出来，因为笔者研究发现，在本轮房地产上涨周期中，热点城市房价急剧上涨和库存下降最为明显的是住宅市场。以本轮房价上涨较快的南京市为例，据Wind统计数据，截止2016年10月12日，南京市商品房可售面积为1402万平米，较年初下降323万平米，其中住宅面积仅为250万平米，较年初下降342万平米，显而易见，住宅库存的去化规模超过了商品房库存的整体去化规模。在此，我们有必要重点分析不同等级城市住宅库存的变化趋势。 图2016年9月末，全国住宅待售面积为4.14亿平米，较去年同期仅下降了1107万平米，同比降幅为2.6%。然而，热点城市的住宅库存去化速度却大幅高于全国平均水平。9月末数据显示，全国十大城市商品房可售面积同比降幅高达21.5%，住宅的下降幅度超过30%。其中，北京、上海、南京、厦门、合肥等本轮房价快速上涨城市的住宅库存同比降幅少则23%，多则高达69%（参见上图）。从库存去化绝对量来看，仅北京、上海、南京三个城市的住宅库存去化规模就超过了全国住宅库存去化总规模。由此可见，扣除少数热点城市的住宅库存下降幅度，全国大多数城市的住宅库存仍保持了较大幅度的增长。热点城市房价涨幅领先的根源之一依然是供需矛盾热点城市房价涨幅领先全国的根源，是住宅库存量和存销比大幅下降所表现的供需矛盾。历史上，二线城市的存销比一般都显著高于一线城市，然而，本轮房价上涨周期中，二线核心城市的存销比降幅要显著快于一线城市。据Wind统计数据，截至2016年10月16日，一、二线城市存销比分别为25.82和23.92，二线城市存销比已连续四周低于一线城市（参见下图）。存销比大幅下行所表现的住宅供应短缺矛盾，是二线热点城市房地产市场“量价齐升”的主要原因。 图在此，以南京、合肥、厦门和长沙、重庆、成都两类二线核心城市为例，前者是此轮房地产调控防泡沫的重点城市，后者是房地产市场平稳健康发展的代表。截至2016年10月12日，南京、合肥和厦门商品房市场中，住宅待售面积分别为250万平米、152万平米和190万平米，住宅库存的同比降幅均在50%以上，供需失衡问题十分突出。与之形成对比的是，截至2016年8月末，长沙、重庆城区和成都的住宅待售面积分别高达1346平米、2215万平方米和1600万平米，后者在今年的房地产市场景气中始终处于“供销两旺、价格平稳”的趋势中。由此可见，尽管两类城市人口规模处于同一数量等级，但住宅库存水平却相去甚远，这一状况导致了今年以来两类城市房价截然相反的走势：前者房价急剧暴涨，后者房价则缓慢平稳上涨（参见下图）。 图缓解供需矛盾的路径是调节住宅存销比至合理水平热点城市防泡沫、其他城市去库存无疑是决策本轮房地产调控的终极目标。然而，从以上分析可以看出，各大城市住宅库存量差异巨大，使得全国一刀切的放松限购、限贷等去库存政策并未达到预期目标。因此，监管部门开始重提“一城一策”，强调地方政府要承担房价波动的主体责任。值得注意的是，近期全国主要城市出台的新一轮房地产调控政策，依然采取了较为传统的限购、限贷等控制需求的政策举措，仅有合肥、上海等地提出加大土地供应的供给侧政策（更多油气资讯加小编微信hboilgas）。事实上，长沙、成都和重庆房价之所以能够实现“供销两旺、价格平稳”的良性循环，其根源在于土地的敞口供应，使得住宅存销比始终处于10-15个月左右水平。与之相反，前期住宅供地的短缺，使得南京、合肥、厦门的住宅存销比已降至5个月以下。因此，要真正实现房地产防泡沫和去库存的双重目标，应坚决执行中央确定的因城施策，其主要着力点是调控商品房特别是住宅的土地供应，严厉打击房企囤地行为，调节住宅的存销比至合理水平，并以此作为地方政府房地产调控的重要考核指标。就各地方而言，当前的政策重点应是：今年以来房价上涨过快的热点城市，需大幅增加土地供应，设定地价上限，控制因土地短缺和地价上涨造成房价上涨预期，同时加快住宅开发速度，提高住宅库存量，使得这些城市的住宅存销比上升至合理水平；其他高库存城市或前期土地供应过量的城市，需严格控制土地出让节奏，政策重点是消化住房存量，控制新增库存，引导住宅存销比下行至合理水平。更多精彩内容，推荐收看通过石油纽带，小编认识了很多油气行业的朋友，加小编微信“hboilgas”，你有什么石油方面的需求，小编会免费为您发布，天下石油人是一家，结识天下石油豪杰。Petrel软件的地球物理系列（一）Petrel软件的地球物理系列（二）Petrel地球物理系列之(三)：地震属性提取和分析技术Petrel地球物理系列之（四）：速度建模和域转换Petrel地球物理系列之（五）：叠前地震数据应用 Deep Learning（深度学习）（一） Deep Learning（深度学习）（二） Deep Learning（深度学习）（三） Deep Learning（深度学习）（四） Deep Learning（深度学习）（五）包括1，2，3 Deep Learning深度学习（六） Deep Learning深度学习之（七） Deep Learning（深度学习）（八） 神经网络训练中的Tricks之高效BP（反向传播算法） 径向基网络（RBF network）之BP监督训练 人工智能各种算法汇总：人工神经网络、深度学习。。 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 普及一下神奇的'压缩感知' 压缩感知（Compressive Sensing）学习 人工智能革命：人类将永生或者灭绝（第一部分） 人工智能革命：人类将永生或者灭绝（第二部分） 人工智能革命：人类将永生或者灭绝（第三部分）